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2025-07-04 編輯:xiuhong 來源:網(wǎng)絡(luò) 瀏覽數(shù):1213
在智能家居蓬勃發(fā)展的浪潮中,智能門鎖作為家庭安防的核心入口,正經(jīng)歷著深刻變革。近年來,AI技術(shù)的成熟和融入,為智能門鎖的產(chǎn)品技術(shù)升級注入了強(qiáng)大動力。
在智能家居蓬勃發(fā)展的浪潮中,智能門鎖作為家庭安防的核心入口,正經(jīng)歷著深刻變革。近年來,AI技術(shù)的成熟和融入,為智能門鎖的產(chǎn)品技術(shù)升級注入了強(qiáng)大動力。眾多領(lǐng)先品牌紛紛在這一方向發(fā)力,以提升產(chǎn)品競爭力,滿足用戶安全、便捷與智能生活的追求。
洛圖科技(RUNTO)通過剖析這些品牌在中國市場的產(chǎn)品和技術(shù)變化,認(rèn)為:AI技術(shù)的深度應(yīng)用將顯著提升智能門鎖當(dāng)前在生物識別、主動安防和人機(jī)交互的三方面能力,以及在未來的智能聯(lián)動場景構(gòu)建能力。
一、AI賦能生物識別,解鎖更精準(zhǔn)、更便捷
在智能門鎖產(chǎn)業(yè)中,生物識別形成了以指紋識別、人臉識別及靜脈識別為主的技術(shù)體系。
指紋識別是目前市場滲透率最高的生物識別方案。根據(jù)洛圖科技(RUNTO)線上監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,2025年1-5月,在傳統(tǒng)主流電商平臺中,指紋識別的銷量滲透率高達(dá)95.7%。傳統(tǒng)指紋識別常受指紋質(zhì)量、算法局限困擾,部分人群的指紋識別不靈敏問題突出。AI的深度介入,大大改善了這些問題,諸如德施曼GPT finger2.0指紋識別技術(shù)、華為AI指紋技術(shù)、TCL AI靈速雙校準(zhǔn)指紋識別等,通過大模型算法解決了指紋特征磨損缺失、季節(jié)性變化及個體差異帶來的識別難題,降低了誤識率。
在指紋識別之外,人臉識別和靜脈識別正快速應(yīng)用在更高階的門鎖產(chǎn)品中。根據(jù)洛圖科技(RUNTO)線上監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,2025年1-5月,在傳統(tǒng)主流電商平臺中,人臉識別和靜脈的銷量滲透率分別提升至了34.1%和13.6%。其中,人臉識別方面,行業(yè)已經(jīng)完成了2D向3D的轉(zhuǎn)型,主流品牌正部署AI 3D人臉識別系統(tǒng);靜脈方面,在年初以來的主流品牌新品中,掌靜脈的滲透已突破40%。
TCL推出的新一代AI3D人臉識別基于多模態(tài)融合技術(shù)與先進(jìn)模組,搭載8大AI自進(jìn)化算法,可降低面部變化導(dǎo)致的誤差,提升在黑暗、逆光或妝容變化下的識別通過率,一次識別通過率提升1倍;AI自進(jìn)化掌靜脈識別能有效區(qū)分復(fù)雜個體,手掌傾斜、旋轉(zhuǎn)360°均可識別。
華為的AI3D人臉識別3.0,同樣搭載自研AI動態(tài)學(xué)習(xí)算法,可持續(xù)追蹤學(xué)習(xí)用戶面部細(xì)微變化,確保不同時期、不同狀態(tài)下都能精準(zhǔn)識別,保障解鎖效率。
2021-2025年 中國智能門鎖傳統(tǒng)主流電商市場生物識別銷量滲透率
數(shù)據(jù)來源:洛圖科技(RUNTO)傳統(tǒng)主流電商數(shù)據(jù),單位:%
二、AI優(yōu)化貓眼監(jiān)控,從被動到主動安防
根據(jù)洛圖科技(RUNTO)線上監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,2025年1-5月,在傳統(tǒng)主流電商平臺上,貓眼大屏智能鎖的銷量份額超過了40%。
傳統(tǒng)的貓眼系統(tǒng)僅提供基礎(chǔ)影像記錄功能,而AI技術(shù)的深度融入則開始推動智能門鎖突破物理邊界,實(shí)現(xiàn)從被動記錄到主動預(yù)警的跨越。
德施曼的Shotax哨兵貓眼系統(tǒng)、TCL的AI哨兵貓眼系統(tǒng)等結(jié)合了AI技術(shù)之后,一方面,可以通過AI智能人形偵測,精準(zhǔn)識別門前人形生物,大幅降低誤報(bào)率;另一方面,能夠?qū)Ξ惓6毫簟⒎磸?fù)徘徊等風(fēng)險(xiǎn)觸發(fā)分級預(yù)警,將安防響應(yīng)前置化。
此外,越來越多的智能門鎖廠商開始采納多攝像頭協(xié)同方案。通過在智能門鎖的不同位置部署攝像頭,結(jié)合AI圖像融合算法,構(gòu)建全景監(jiān)控視野,從而有效消除監(jiān)控盲區(qū)。2025年初以來,德施曼、TCL、螢石、海爾等品牌均推出了多攝智能門鎖新品。
這些技術(shù)融合正在構(gòu)建起立體防護(hù)體系,垂直方向的AI感知層實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判,水平方向的多攝協(xié)同構(gòu)建空間防護(hù)網(wǎng)。
三、AI提升交互能力,產(chǎn)品更有溫度
AI大模型在智能門鎖的逐步嵌入,推動著其從單向指令執(zhí)行進(jìn)化為具有認(rèn)知能力的智慧家庭管家。早期,AI大模型的應(yīng)用聚焦在基礎(chǔ)能力優(yōu)化,如提升指紋識別容錯率、強(qiáng)化夜視圖像解析;而當(dāng)前階段,已經(jīng)延伸到了情感交互維度。
在安全層面,系統(tǒng)通過動態(tài)行為建模與風(fēng)險(xiǎn)語義解析,賦予智能門鎖高效、智慧的防御能力,不僅僅停留在抵御外部危險(xiǎn)上,更能降低家人的意外風(fēng)險(xiǎn),提供全方位的安全保障,比如針對獨(dú)居老人在門前異常跌倒、清潔導(dǎo)致樓道濕滑等特定情況進(jìn)行分析,并定制化提醒和預(yù)警。
在交互層面,自然語言交互打破機(jī)械指令邊界,如TCL的伏羲大模型融合DeepSeek、ChatGPT兩大通用大模型,聚焦兒童、老人關(guān)懷場景,提供AI超時回家提醒服務(wù)和AI異常天氣提醒,同時AI智能助手支持門鎖語音問答及操控門鎖功能;德施曼的Miya智能管家系統(tǒng)融合了豆包大模型,支持多輪語音交互與場景化決策;螢石的藍(lán)海大模型則塑造出了動態(tài)智能體,提升情感化交互能力。
重點(diǎn)品牌AI大模型技術(shù)對比
信息來源:洛圖科技(RUNTO)根據(jù)公開信息整理
展望未來:全方位升級,AI驅(qū)動技術(shù)優(yōu)化與場景深化
從領(lǐng)先品牌的產(chǎn)品技術(shù)布局和市場趨勢可以看出,AI在智能門鎖中的應(yīng)用已從基礎(chǔ)功能優(yōu)化邁向全方位智能升級。展望未來,AI將驅(qū)動智能門鎖向更安全、更智能、更便捷的方向發(fā)展。
技術(shù)方面,上游芯片和解決方案供應(yīng)商正積極推出更多支持AI大模型的硬件平臺與開發(fā)框架,加速其在門鎖市場的普及。
功耗方面,一方面企業(yè)將采用更大容量的電池或更高效的供電方案;另一方面則是AI算法層面的持續(xù)優(yōu)化,通過更智能的任務(wù)調(diào)度、低功耗模式設(shè)計(jì)等,實(shí)現(xiàn)門鎖能耗的大幅降低。
應(yīng)用方面,AI技術(shù)將進(jìn)一步使智能門鎖滲透至家庭安防、老人看護(hù)、兒童安全模式、社區(qū)服務(wù)對接等等的垂直場景;而且作為互聯(lián)互通的橋梁,還將智能門鎖與其他智能家居設(shè)備一起構(gòu)建智能聯(lián)動,開啟全屋智能生活的新體驗(yàn)。
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