2017年是人工智能技術大爆發的一年，人工智能實現了人、機、系統之間的無縫連接與通信，讓門鎖具有基本判斷力和學習能力，從而實現了門鎖的智能化運用。人工智能以生物識別技術為代表，生物識別技術包括指紋識別、人臉識別、指靜脈識別、瞳孔識別等多種生物識別方式。目前，指紋識別技術占據了整個市場97%以上的規模，根據國內智能鎖的發展趨勢來看，指紋鎖具有更大的落地普通家庭市場的優勢，更受技術廠商的青睞。

智能手機市場助推了整個生物識別產業技術成熟和成本下降。比如iphone生物識別的指紋技術，助攻了智能鎖產品技術成熟和產品用戶體驗，可以說，指紋識別活體技術已經非常成熟，其利用硅膠指紋很難偽造合法用戶身份，更經濟、安全、可靠。而且，指紋鎖的價格也變得更加合理和親民。

    而目前人臉識別技術中的活體檢測、同卵孿生胞胎、3D人臉的檢測距離及人臉檢測深度學習技術不成熟，硬件功耗上也存在比較大的缺陷，國內很多企業推出人臉識別鎖更多的是為了蹭熱度，從產品角度來考慮，它對于終端用戶而言，安全和便利還有很大的提升空間。因此，人臉識別鎖更適合有源小區樓宇對講、小區人道閘機等公共區域。
    另外，從長遠來看虹膜鎖的未來發展前景十分看好，虹膜識別是非接觸式的生物識別技術，可以省去伸手識別這一個環節，而且，虹膜具有獨一無二的特性，相對于現在的人臉和指紋，虹膜識別技術準確率更高，也更安全。

    但針對智能鎖這個產品，無論采用哪種生物識別技術，都需考慮“技術成本”、“算法成熟度”和“產品功耗”問題。綜合考慮，指紋鎖技術最為成熟，將最快落地普通家庭，并且未來兩到三年內占據市場絕大部份額，而虹膜代表未來的趨勢，但仍需要解決功耗和用戶體驗的諸多問題。

同時，云鎖也是比較熱的發展方向，不過目前智能鎖大多還是單獨的個體，真正聯網的智能鎖功能也并不強大，對于普通消費來說，云鎖的手機開鎖功能只是“錦上添花”。因此，短時期內，具有聯網功能的云鎖在普通家庭消費領域落地將比較緩慢，目前主要靠B端市場發力。不過，隨著物聯網在智慧家庭領域的滲透應用，智能鎖與智能家居大系統聯接起來，是未來智能鎖更為廣闊的應用場景。